挑技能時優先看「要不要動手、要不要現場判斷」，這類最難被自動化頂掉
成本
不花錢。選之前先按這個維度把想學的活過一遍。
說人話
一項對美國 702 個職業的評估裏，約 47% 的崗位落在高風險區間。卡住機器的是三樣東西：手上的靈巧勁、想出新東西的能力、跟人打交道的能力。所以要到現場、環境不標準、得臨場判斷的活更難被頂掉，流程固定、主要處理資訊的崗位風險最高。別盯着 47% 這個數，看那三個維度。
收益
給美國 702 個職業逐個估「這活多大概率能交給計算機做」（可計算化概率評估），結果是約 47% 的就業崗位處於高風險區間。模型裏決定風險高低的，是三處機器目前邁不過去的坎，作者叫它「工程瓶頸」。一是感知與操作，包括手指靈巧度、手部靈巧度、在狹窄空間和彆扭姿勢下作業。二是創造性智能，也就是想出新東西的能力。三是社會智能，也就是跟人打交道的能力。所以環境非標準、需要手上功夫和臨場判斷的事，被替代的概率一貫更低，不是個別職業的偶然。流程固定、以資訊處理為主的崗位風險最高
證據等級
B
來源
Frey CB, Osborne MA (2017). The future of employment: how susceptible are jobs to computerisation? Technological Forecasting and Social Change, 114, 254-280. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2016.08.019
備註
爭議。這項研究是 2013 年一份沒正式發表的論文稿，打分打的是「整個職業能不能被機器接手」。後來有研究改成拆到一件件具體任務上去估，算出來的高風險比例低得多。它也不說這事會在哪一年發生。用它的正確方式不是看 47% 這個數，而是看它點出的那三處卡住機器的地方。這解釋了為甚麼現場安裝、檢修、護理這類活比純文書更抗替代，也解釋了為甚麼「學個技能」優先該選需要到現場、面對非標準環境的那種